Vertragstyp: | Fortbildungsprojekt, Data Analyst Nanodegree, Udacity |
Klient: | Gerrit Tombrink |
Aufgabe: | Datenanalyse von Twitterdaten „WeRateDogs“ |
Zeitraum: | 2018 |
Technologien: | Python, Pandas, Numpy, BeautifulSoup, Tweepy, Json, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook |
Das Projekt bestand darin „WeRateDogs“ Twitterdaten mithilfe von Python herunterzuladen, zu analysieren und zu visualisieren. Die Datensätze konnten durch URL-Zugänge sowie einer Twitter API abgerufen werden. Dieses Projekt war ein Teil des Data Analyst Nanodegree der Fortbildungsplattform Udacity.
Die gesamte Datenanalyse lässt sich unter GitHub einsehen.