MLOps, AutoML und Webentwicklung
Vertragstyp: Freiberuflicher Mitarbeiter Klient: Hersteller von Geoinformationssoftware Aufgabe: Evaluation und Tests von AutoML und MLOps-Verfahren mit Python, Entwicklung einer Webumfrage mit der Python-Bibliothek Flask samt Datenbanktransfer Zeitraum: 07/2023 bis 01/2024 Technologien: Python, JavaScript, HTML, Pandas, Geopandas, Numpy, Sklearn, MLflow, Autokeras, PyCaret, Tensorflow, Flask, Bootstrap, Hugging Face, SQLAlchemy, Jupyter Lab, VS Code, Gitlab, Docker, Jira, Confluence Im Auftrag […]
Data Wrangling und ML-App Entwicklung
Vertragstyp: Freiberuflicher Mitarbeiter Klient: Max-Planck-Institut und Helmholtz-Institut Aufgabe: Web Scraping und Data Wrangling von Geodatensätzen mit Python, Entwicklung einer (end-to-end) ML-App und Dashboards für Training/Validierung von Datensätzen mit Python Zeitraum: 10/2022 bis 12/2022 Technologien: Python, Requests, Pandas, Geopandas, Numpy, Sklearn, Matplotlib, Seaborn, Streamlit, Plotly, Ray, Jupyter Lab, VS Code, Insomnia, Gitlab, AWS Für ein Max-Planck-Institut […]
Datenbankanalysen, Mapping und Visualisierungen
Vertragstyp: Freiberuflicher Mitarbeiter Klient: Verteilnetzbetreiber / Energieversorger Aufgabe: Implementierung von ETL-Prozessen für die Transformierung von PostgreSQL/PostGIS-Daten in eine ArangoDB, Erzeugung von Tools (u. a. Visualisierung, Validierung und Anonymisierung) und Dashboards mit Python. Zeitraum: 07/2021 bis 06/2022 Technologien: Python, Pandas, Numpy, Matplotlib, Networkx, Plotly, Bokeh, SQL, PostgreSQL, PostGIS, Jupyter Lab, VS Code, DBeaver, Gitlab, Microsoft Azure […]
Deep Learning zur Klassifikation von Samenpflanzen
Vertragstyp: Eigenständiges Entwicklungsprojekt Klient: Gerrit Tombrink Aufgabe: Entwicklung eines KNN zur Klassifizierung von Samenpflanzen Zeitraum: 2019 Technologien: Python, Pandas, Numpy, Pytorch, Fastai, Jupyter Notebook, Linux Dieses künstliche neuronale Netz (KNN) im Bereich von Computer Vision – zur automatischen Klassifikation von Samenpflanzen – wurde auf der Basis der fastai v1 Bibliothek (siehe https://github.com/fastai/course-v3/blob/master/nbs/dl1/lesson2-download.ipynb) entwickelt. Die automatische […]
Hochwasserdynamiken im Himalaya
Vertragstyp: Eigenständiges Forschungsprojekt Klient: Gerrit Tombrink Aufgabe: Untersuchungen des Buri Gandaki Fließgewässers (Nepal) Zeitraum: 2015 bis 2017 Technologien: Lightroom, Photoshop, Feldarbeiten, Remote Sensing, QGIS und GRASS GIS Ziel dieser Forschungsstudie war es Hochwasserereignisse und die damit einhergehenden menschlichen Interaktionen im nordwestlichen Himalaya-Buri-Gandaki-Tal (Nepal) zu untersuchen. Spuren von bisherigen Hochwasserereignissen konnten durch fluvialgeomorphologische Analysen untersucht und […]
Datenanalyse und Visualisierung von „WeRateDogs“ Twitterdaten, Udacity Nanodegree Projekt
Vertragstyp: Fortbildungsprojekt, Data Analyst Nanodegree, Udacity Klient: Gerrit Tombrink Aufgabe: Datenanalyse von Twitterdaten „WeRateDogs“ Zeitraum: 2018 Technologien: Python, Pandas, Numpy, BeautifulSoup, Tweepy, Json, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook Das Projekt bestand darin „WeRateDogs“ Twitterdaten mithilfe von Python herunterzuladen, zu analysieren und zu visualisieren. Die Datensätze konnten durch URL-Zugänge sowie einer Twitter API abgerufen werden. Dieses Projekt […]
Datenarchiv über Landschaftsveränderungen im Hochgebirge
Vertragstyp: Eigenständiges Entwicklungsprojekt Klient: Gerrit Tombrink Aufgabe: Entwicklung eines Datenarchivs über Landschaftsveränderungen Zeitraum: 2013 bis 2018 Technologien: Lightroom, Photoshop, WordPress, Webanalytics, Social Media Photographische Vergleiche von Landschaften aus unterschiedlichen Zeiträumen geben uns Hinweise über die anthropogenen und physiogeographischen Veränderungen der Erdoberfläche. Sie zeigen uns, wie die Landschaften in der Vergangenheit aussahen und aktuell die Erde […]
