Deep Learning zur Klassifikation von Samenpflanzen

Vertragstyp:Eigenständiges Entwicklungsprojekt
Klient:Gerrit Tombrink
Aufgabe:Entwicklung eines KNN zur Klassifizierung von Samenpflanzen
Zeitraum:2019
Technologien:Python, Pandas, Numpy, Pytorch, Fastai, Jupyter Notebook, Linux

Dieses künstliche neuronale Netz (KNN) im Bereich von Computer Vision – zur automatischen Klassifikation von Samenpflanzen – wurde auf der Basis der fastai v1 Bibliothek (siehe https://github.com/fastai/course-v3/blob/master/nbs/dl1/lesson2-download.ipynb) entwickelt. Die automatische Klassifikation der Samenpflanzen (Spermatophytes) erfolgt nach den rezenten Gruppen (siehe: https://en.wikipedia.org/wiki/Spermatophyte).

Das Projekt lässt sich unter GitHub einsehen.

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