| Vertragstyp: | Freiberuflicher Mitarbeiter |
| Klient: | Hersteller von Geoinformationssoftware |
| Aufgabe: | Evaluation und Tests von AutoML und MLOps-Verfahren mit Python, Entwicklung einer Webumfrage mit der Python-Bibliothek Flask samt Datenbanktransfer |
| Zeitraum: | 07/2023 bis 01/2024 |
| Technologien: | Python, JavaScript, HTML, Pandas, Geopandas, Numpy, Sklearn, MLflow, Autokeras, PyCaret, Tensorflow, Flask, Bootstrap, Hugging Face, SQLAlchemy, Jupyter Lab, VS Code, Gitlab, Docker, Jira, Confluence |
Im Auftrag eines Herstellers von Geoinformationssoftware entwickelte ich innerhalb eines Projektes mithilfe von Python einen ML-Testdatensatz mit geographischen Inhalten. Dieser Datensatz diente zur Evaluierung und zum Testen verschiedener AutoML- und MLOps-Verfahren. Die daraus abgeleiteten Empfehlungen sollen zukünftig in einem Forschungsprojekt Anwendung finden.
Darüber hinaus entwickelte ich unter Einsatz der Python-Bibliothek Flask eine Weboberfläche für eine Umfrage. Die Webumfrage beinhaltete interaktive Auswahlmenüs, die ihre Inhalte aus einer Postgres-Datenbank beziehen und Benutzereingaben in dieser speichern.
Sämtliche Ergebnisse und Tools wurden in einem internen GitLab-Repository gesichert
